大語言模型(Large Language Model, LLM)在自然語言處理領域展現出巨大的潛力和應用價值。為了有效管理和控制這些復雜的模型,我們設計并開發了一套LLM大語言模型控制平臺系統。該系統旨在提供一個集成化、可視化的操作界面,使用戶能夠方便地對LLM進行訓練、評估、部署和監控。
系統架構
模型管理
提供模型的上傳、下載、版本控制和元數據管理功能。
支持多種模型格式,如TensorFlow、PyTorch等。
任務調度
實現對語言模型處理任務的調度和分配。
支持批量處理和實時處理。
性能監控
監控模型運行時的性能指標,如響應時間、吞吐量等。
提供實時監控儀表板。
敏感詞管理
確保模型和數據的安全性與合法性,包括敏感詞管理和加密傳輸。
提供用戶認證和授權機制。(此功能集成自阿里云服務)
智能語音管理
支持用戶語音輸入。
支持部分方言語音。(此功能集成自阿里云服務)
模型微調和訓練
支持在線模型微調和再訓練。
提供訓練數據管理功能。
多語言支持
支持多種語言的文本處理。
能夠處理跨語言的翻譯和理解任務。
上下文管理
管理對話上下文,支持復雜的對話系統。
維護用戶會話狀態。
知識庫集成
允許模型訪問外部知識庫以提供更準確的回答。
支持自定義知識庫的集成。
日志和審計
記錄詳細的操作日志和審計信息。
支持日志搜索和報告生成。